El Servicio Aerofotogramétrico de la Fuerza Aérea de Chile (SAF), tiene el agrado de organizar la primera versión de la Semana Latinoamericana de Percepción Remota (LARS) “Exploradores del Sur”, con el auspicio de la Sociedad Internacional de Fotogrametría y Percepción Remota (ISPRS) y la Sociedad de Especialistas Latinoamericanos en Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial (SELPER).

CRS Potencial de Respuesta a Desastres

Google Earth es una herramienta que permite a los usuarios o grupos de usuarios añadir sus propios datos. Aquí se muestra un recuadro de una imagen aérea del desierto de Mali, África, desde GoodPlanet.org, que también integra datos ambientales sobre las imágenes.

Recientemente, me pidieron que compartiera mi visión del futuro de la teledetección y la respuesta a los desastres naturales. ¿Dónde estaremos en los próximos 10 años? ¿Dónde estaríamos? ¿Estamos incluso haciendo un uso eficaz de lo que está disponible hoy en día? Estas preguntas son impulsadas por la realización dentro de la comunidad de respuestas a desastres que, a pesar de todo el esfuerzo dedicado a la utilización de la teledetección en respuesta a los terremotos y maremoto de Chile y Haití, el esfuerzo sigue siendo insuficiente con este potencial.

Una rápida mirada a los sensores remotos satelitales de hoy en día y las fuentes de datos revela una sorprendente variedad. Alrededor de 20 países y al menos una media docena de compañías privadas poseen y operan los sistemas electro-ópticos multiespectrales que proporcionan datos sobre una base operacional - en otras palabras, los clientes de estos sistemas pueden operar los satélites de datos. En números más pequeños, empresas y países pueden recopilar datos de radar (SAR). El campo ha quedado en evidencia un largo camino desde los primeros pasos con el programa Landsat de los años 1970.

Institución: Aero Asahi Corporation

• Búsqueda automática de un cambio secular mediante el uso de OrtoFotos y DSM
• Extracción automática de los espacios verdes mediante el uso de la banda NIR
• Estudio sobre la posibilidad del monitoreo de corales mediante la banda NIR

Institución: Kokusai Kogyo Co., Ltd

• Investigación urbana de la cobertura verde
• Simulación de azotea para paneles de energía solar

Institución: Asia Air Survey Co, Japon

• Monitoreo de la Agricultura
• Mapeo Nacional con Ortofotos
• Modelo 3D
• Monitoreo de Forestación

La percepción presenta una reseña de softwares disponibles en el mercado capaz de ayudar en una amplia gama de investigaciones y profesionales, entre profesionales y usuarios ocasionales, en la transferencia de diversos satélites, imágenes aéreas y terrestres y otros tipos de información geográfica.

Aunque todos los sistemas tienen por objeto la extracción de la información geográfica a partir de imágenes, y pueden variar ampliamente en su alcance y antecedentes históricos. Por ejemplo, los laboratorios de Clark, donde el software Idrisi sobre teledetección y procesamiento de imágenes fue desarrollado a mediados de los años 80, tienen su sede en la Escuela de Postgrado de Geografía en la Universidad Clark, Michigan, Estados Unidos. El pack, el nombre de Abu al-Idrisi, un cartógrafo importante del siglo XII y geógrafo que viajó extensamente en el área mediterránea y Asia Central, es utilizado principalmente por los administradores del medio ambiente y los investigadores en más de 180 países. Definiens, desarrollador de eCognition, fue fundado en 1994, también en un ambiente académico. Se convirtió en una empresa comercial en el año 2000 y actualmente está centrado en el análisis de imágenes. Erdas se llama a sí mismo “el inventor de softwares comerciales de teledetección” y, en consecuencia Imagine es un caballo de batalla flexible con muchas facilidades para soportar el análisis profesional. Al igual que Erdas, el foco de PCI Geomatics, fundada en 1982 y desarrollado por Geomática, está poniendo en el mercado las herramientas para la creación de una amplia gama de productos y soluciones basadas en las imágenes, incluyendo mapas.

Por primera vez estamos incluyendo en este cuadro una sección especial dedicada al análisis de imágenes basadas en objetos (OBIA). El método de clasificación OBIA, que está ganando cada vez mayor interés profesional, grupos de píxeles vecinos juntos en las regiones antes de la asignación de clase. eCognition de definiens ha sido especialmente desarrollado como un sistema OBIA, una fuerza importante, pero también va acompañado de una aparente debilidad: su procesamiento geométrico prácticamente ausente y la capacidad de rectificación. Para una breve introducción a la clasificación de imágenes y OBIA, vean el siguiente cuadro comparativo.

Las imágenes como medios digitales cambian todo, según Antonio de Chassy, presidente de Spot Image Corporation. Hoy, las imágenes no son más un cuadro estático. Pueden ser animadas para demostrar cambios en un cierto tiempo. Pueden ser integradas con fuentes de datos en tiempo real tales como sensores, redes sociales, sistemas de inteligencia empresarial, y newsfeeds para crear una nueva plataforma dinámica de información. Mientras que los medios digitales, las imágenes se pueden compartir, distribuir, y utilizar como cualquier otro medio digital archivo (vídeo, fotos, y música).

Otra fuente más de datos

Las imágenes satelitales combinadas con las fotos geo-marcadas con etiquetas son ahora viejas noticias. Ciertamente, las herramientas Enterprise2.0 han incorporado ya esta funcionalidad, y las aplicaciones empresariales de propiedades inmobiliarias de seguro lo están utilizando. Las imágenes son otra fuente de datos, pero tienen una ventaja sobre el texto y los números. Es ya una representación visual. El texto y los números están siempre en busca de una mejor visualización para lo que están intentando comunicar-si está bajo la forma de cartas, gráficos, o cuadros. Las imágenes, por una parte, comunican mucha información. Por lo tanto necesitan la ayuda del texto, de los números, y de los cuadros para realzar los datos. Ya antes se ha discutido este tema en términos de pixeles inteligentes. Las plataformas de Ushahidi, GeoCommons, y Donor2Deed están comenzando a demostrar un nivel sin precedente de interactividad con la información de localización-orientación.

Figura 1. Supervisión de Afganistán. Esta imagen captura la visión de la violencia y de la actividad que rodean la elección presidencial del 2009 en Afganistán. Examinando las relaciones entre las estadísticas demográficas, las ocurrencias del ataque IED, y localización de votaciones, funcionarios de fueron preparados de mejor manera para asignar recursos en casos necesarios. Las fotos de Flickr de un trabajador asistente también fueron cargadas para demostrar la escena en tierra. Cortesía gráfica de FortiusOne.

1. Desarrollar una propuesta como Colegio de Geógrafos frente a la prevención y desarrollo de protocolos de respuesta ante eventuales catástrofes de origen naturales y artificiales, con el fin de prevenir su ocurrencia y/o mitigar las consecuencias.
2. Difundir el rol del Geógrafo en la sociedad Chilena como especialistas en la temática de riesgos y catástrofes naturales y artificiales.
3. Estimular la participación de los Geógrafos en el debate público.

Imagen satelital con resolución de medio metro ofrece el estadio de Mbombela, Nelspruit, Suráfrica. El estadio es uno de los diez lugares para el torneo del Mundial de Futbol FIFA 2010, 11 de junio al 11 de julio de 2010. La imagen fue tomada el 12 de mayo del 2010 por el satélite GeoEye-1 a partir de 423 millas de altura mientras se desplazaba de norte a sur sobre África a una velocidad de cuatro millas por segundo.

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Imagen satelital de resolución de un metro ofrece el estadio Moses Mabhida, Durban, Suráfrica. La imagen fue tomada el 12 de febrero de 2010 por el satélite de IKONOS a partir de 423 millas de altura mientras se desplazaba de norte a sur sobre África a una velocidad de cuatro millas por segundo.

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Imagen satelital de resolución de medio metro ofrece el estadio de la bahía de Nelson Mandela, Port Elizabeth, Suráfrica. La imagen fue tomada el 8 de octubre del 2009 por el satélite GeoEye-1 a una altura de 423 millas mientras se desplazaba de norte a sur sobre África a una velocidad de cuatro millas por segundo.

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